Vollautonome Rispentomaten-Ernte ab 2027
Sprechen Sie mit uns!Unsere Vision
Heutige Monokulturen sind effizient, aber nicht nachhaltig: Sie führen zu einem Verlust an Biodiversität und zu Ernteausfällen durch Klimaextreme. Die Alternative sind vielfältige, widerstandsfähige Polykulturen. Damit solche nachhaltigen Anbausysteme wirtschaftlich werden, braucht es eine Automatisierung, die ebenso geschickt und vielseitig einsetzbar ist wie der Mensch. Unser Ziel: die Lebensmittelproduktion der Menschheit zukunftssicher machen.
Unser Ansatz
Wir beginnen mit hochwertigen Kulturen in Gewächshäusern, wo die Arbeitskosten hoch sind und Arbeitskräfte immer schwerer zu finden sind. Unsere Roboter lernen das Pflücken unterschiedlicher Gemüsesorten durch menschliche Demonstrationen, ein radikal datengetriebener Ansatz, der sich schnell an neue Aufgaben und Kulturen im Gewächshaus und darüber hinaus anpassen lässt. Anschließend erfolgt der Schritt hin zu einer widerstandsfähigen, diversifizierten Landwirtschaft.
Unser Status
Wir haben im Januar 2025 mit der Laborentwicklung begonnen, im Mai autonom unsere erste Tomate im Gewächshaus gepflückt und im Dezember zuverlässig ganze Reihen geerntet. Wir arbeiten eng mit Erzeugern zusammen und sind auf Kurs, im Sommer 2026 einen vollständig integrierten operativen Piloten durchzuführen und Anfang 2027 die ersten Systeme auszuliefern.
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Pressestimmen
Die Vision der Forscher: Von der Mono- zurück zur kleinteiligen Polykultur mit Hilfe von KI Robotern, die vom Gießen bis zur Ernte nach und nach neue Tätigkeiten lernen.
Die Tübinger Wissenschaftler wollen ihn alle Aufgaben des Landbaus lehren.
Ziel des Projekts sei es, einen Konflikt aufzulösen: dass sich der Kunde entweder für bio oder für billig entscheiden soll, erklärt Wieland Brendel. Klappt mit den Polybots alles so, wie sie es vorhaben, dann gehe das künftig Hand in Hand.
In der Landwirtschaft stehen sich Wachstum und Nachhaltigkeit scheinbar unversöhnlich gegenüber. Künstliche Intelligenz kann dazu beitragen, den Widerspruch aufzulösen.
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